HSP72 gene expression progressively increases in human skeletal muscle during prolonged, exhaustive exercise
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effect of exercise on heat shock protein (HSP) 72 mRNA expression in skeletal muscle, five healthy humans (20 +/- 1 yr; 64 +/- 3 kg; peak O(2) uptake of 2.55 +/- 0.2 l/min) cycled until exhaustion at a workload corresponding to 63% peak O(2) uptake. Muscle was sampled from the vastus lateralis, and muscle temperature was measured at rest (R), 10 min of exercise (Min10), approximately 40 min before fatigue (F-40 = 144 +/- 7 min), and fatigue (F = 186 +/- 15 min). Muscle samples were analyzed for HSP72 mRNA expression, as well as glycogen and lactate concentration. Muscle temperature increased (P < 0.05) during the first 10 min of exercise but then remained constant for the duration of the exercise. Similarly, lactate concentration increased (P < 0.05) when Min10 was compared with R but decreased (P < 0.05) thereafter, such that concentrations at F-40 and F were not different from those at R. In contrast, muscle glycogen concentration fell progressively throughout exercise (486 +/- 74 vs. 25 +/- 7 mmol/kg dry weight for R and F, respectively; P < 0.05). HSP72 mRNA was detected at R but did not increase by Min10. However, HSP72 mRNA increased (P < 0.05) 2.2 +/- 0.5- and 2.6 +/- 0.9-fold, respectively, when F-40 and F were compared with R. These data demonstrate that HSP72 mRNA increases progressively during acute cycling, suggesting that processes that take place throughout concentric exercise are capable of initiating a stress response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».