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Enregistrement W2154297039 · doi:10.1017/s0012162206002003

Clinical use of the Mayo-Portland Adaptability Inventory in rehabilitation after paediatric acquired brain injury

2006· article· en· W2154297039 sur OpenAlexaff
Bruce Oddson, Peter Rumney, Patricia Johnson, Nancy Thomas‐Stonell

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationInter-rater reliabilityPhysical therapyAdaptabilityAcquired brain injuryHead injuryTest (biology)Reliability (semiconductor)MedicinePsychologyClinical psychologyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryDevelopmental psychologyRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mayo-Portland Adaptability Inventory (MPAI; designed to be administered by clinicians) is a popular measure of disability following head injury in adults. Its acceptability, validity, and reliability were assessed for use with children. There were 335 children and adolescents (215 males, 120 females) aged between 1 and 19 years at injury (median age 9y 8mo [SD 5y]) in our sample. The test was acceptable to respondents, rapidly and easily administered, and required only small modifications. It demonstrated validity against client and parent reports of major symptoms. It demonstrated test-retest reliability within the limitations of our data and excellent interrater accord. Consequently, the MPAI is recommended for paediatric use for evaluating rehabilitation needs and therapy outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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