Quantitative estimates of labile and semi‐labile dissolved organic carbon in the western Arctic Ocean: A molecular approach
Notice bibliographique
Résumé
A novel molecular approach based on carbon‐normalized yields of combined amino acids was developed to quantify concentrations of labile (L), semi‐labile (S), and refractory (R) dissolved organic carbon (DOC) in shelf and basin waters of the Western Arctic Ocean. Concentrations of L‐DOC were seasonally and spatially variable (0.1‐14.2 µmol L −1 ). In contrast, concentrations of S‐DOC were much less variable (20.2 ± 0.68 µmol L −1 SE). Average concentrations of L‐DOC in shelf waters increased from 0.7 µmol L −1 to 2.4 µmol L −1 between the spring and summer of 2002 and from 1.4 µmol L −1 to 3.9 µmol L −1 between the spring and summer of 2004. Primary productivity increased 2‐3‐fold between spring and summer, indicating a strong linkage between plankton and L‐DOC production. Patterns of L‐DOC abundance in surface waters are suggestive of multiple mechanisms of L‐DOC production, including direct release from phytoplankton and release during grazing. Concentrations of L‐DOC were not correlated with those of total DOC. Elevated concentrations of L‐DOC in halocline waters (40‐200‐m depth) of the Canada Basin indicated rapid transport of shelf‐produced DOC into the basin. Chemical and physical properties of basin waters with elevated L‐DOC concentrations indicated a sediment‐derived source of basin L‐DOC. The approach presented here for quantifying the labile and semilabile fractions of DOC is a potentially powerful tool for understanding processes controlling the distribution, production, and utilization of dissolved organic matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».