Lower Extremity Physical Performance and Hip Bone Mineral Density in Elderly Black and White Men and Women: Cross-Sectional Associations in the Health ABC Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging is characterized by declines in physical capacity and bone mineral density (BMD), both of which contribute to increased risk for fracture. However, it is unclear if these factors coexist or are independent in elderly people, and if a relationship does exist, whether it varies by sex and/or race. METHODS: Data are from 847 white women, 723 black women, 927 white men, and 544 black men aged 70-79 years participating in the Health Aging and Body Composition (ABC) Study, a cohort of well-functioning community-dwelling elders. BMD (g/cm(2)) of the hip (femoral neck and trochanter) was determined by dual X-ray absorptiometry. Physical capacity measures included knee extensor strength, repeated chair-stands, gait speed (6 m), walking endurance (400 m), and standing balance. RESULTS: In analyses of BMD as a continuous measure, BMD and physical performance were most consistently related at the trochanter in black women, even after adjusting for body size and several covariates including physical activity. For each performance measure, black women in the bottom quartile(s) had lower BMD than those in the top quartile(s). For the femoral neck, there was a significant association with performance tasks, except for the 400-m walk. In comparison, only chair-rise performance was related to BMD at the femoral neck, and knee extensor strength, chair-rise performance, and balance with the trochanter in white women. For white and black men, trends existed only for lower BMD in those with poorer knee extensor strength. CONCLUSIONS: In this cohort of well-functioning young-old seniors, physical capacity is only modestly related to BMD at the hip. The association was strongest in black women, who as a group exhibited the poorest functional capacity in the cohort. Our data show that, although both poorer physical performance and low BMD are risk factors for fracture, they remain largely independent in the well-functioning young-old, except in black women. This independence suggests that interventions to reduce fracture incidence should be targeted at improving both physical performance and bone density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».