‘What a man can do, a woman can do better’: gendered alcohol consumption and (de)construction of social identity among young Nigerians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The misuse of alcohol and other drugs among young people, especially students, is a growing global phenomenon. In traditional Nigerian society, different locally-produced alcoholic beverages served complex roles but were mainly consumed among adult males for pleasure. Though adult females in some communities consumed alcohol, the practice of drinking was culturally controlled. In contemporary Nigeria, available quantitative studies reveal changing patterns of alcohol use amongst youth but fail to unravel the social variables that motivate alcohol use among this group. METHODS: Qualitative data were collected through in-depth interviews with 31 (22 males and 9 females, aged 19-23 years) undergraduate students attending a university located in a metropolitan city in Anambra State, south-eastern Nigeria. Data were collected and analysed to generate themes with the aid of Nvivo 10 software. RESULTS: There appears to be a resilient socio-cultural belief in which men see alcohol as 'good for males' while the females in contrast believe that alcohol does not discriminate according to gender and should be drunk by both males and females. Findings also point to the ways in which male-gendered drinking behaviours, such as heavy or fast drinking are employed by women to develop social capital. CONCLUSIONS: These results do suggest how gendered constructions of alcohol consumption create risks for both men and women, how they negotiate and ameliorate those risks, and how women challenge gender roles through their use of alcohol. Some focus on formulating evidence-based policies and comprehensively evaluated campaigns are needed to disseminate information about the risks and potential consequences of heavy alcohol consumption in order to promote safer alcohol use by young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».