Multiple sclerosis and virus induced immune responses: Autoimmunity can be primed by molecular mimicry and augmented by bystander activation
Notice bibliographique
Résumé
Polymicrobial infections have been associated with plausible immune mediated diseases, including multiple sclerosis (MS). Virus infection can prime autoimmune T cells specific for central nervous system (CNS) antigens, if virus has molecular mimicry with CNS proteins. On the other hand, infection of irrelevant viruses will induce two types of cytokine responses. Infection with a virus such as lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV), can induce interferon (IFN)-alpha/beta production and suppress autoimmunity, while infection with a virus, such as murine cytomegalovirus (MCMV), can activate natural killer (NK), NKT and dendritic cells, resulting in interleukin (IL)-12 and IFN-gamma production. These cytokines can cause bystander activation of autoreactive T cells. We established an animal model, where mice infected with vaccinia virus encoding myelin protein can mount autoimmune responses. However, the mice develop clinical disease only after irrelevant immune activation either with complete Freund's adjuvant or MCMV infection. In this review, we propose that a combination of two mechanisms, molecular mimicry and bystander activation, induced by virus infection, can lead to CNS demyelinating diseases, including MS. Viral proteins having molecular mimicry with self-proteins in the CNS can prime genetically susceptible individuals. Once this priming has occurred, an immunologic challenge could result in disease through bystander activation by cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».