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Enregistrement W2154321119 · doi:10.12927/cjnl.2011.22141

The "Old Internationals": Canadian Nurses in an International Nursing Community

2010· article· en· W2154321119 sur OpenAlexaffvenueabout
Jaime Lapeyre, Sioban Nelson

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueNursingProfessionalizationNurse educationInternationalism (politics)Public healthPandemicMedicinePolitical sciencePoliticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vast devastation caused by both the First World War and the influenza pandemic of 1918 led to an increased worldwide demand for public health nurses. In response to this demand, a number of new public health training programs for nurses were started at both national and international levels. At the international level, one of two influential programs in this area included a year-long public health nursing course offered by the League of Red Cross Societies, in conjunction with Bedford College in London, England. In total, 341 nurses from 49 different countries have been documented as participants in this initiative throughout the interwar period, including 20 Canadians. Using archival material from the Canadian Nurses Association and the Royal College of Nursing, as well as articles from the journals Canadian Nurse, American Journal of Nursing and British Journal of Nursing, this paper examines these nurses' commitment to internationalism throughout their careers and explores the effect of this commitment on the development of nursing education and professionalization at the national level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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