Difficulties in assessing alexithymia in motor and non-motor functional gastrointestinal disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Alexithymia is said to be an important feature of functional gastrointestinal disorders (FGD). Most studies focus on the presence of alexithymia in patients suffering non-motor FGD (NMFGD) but few studies have analyzed its occurrence in motor FGD (MFGD) patients. Objectives - To describe the presence of alexithymia, measured with the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), in a sample of FGD inpatients. - To analyze the differences in alexithymia, measured with the TAS-20, between MFGD and NMFGD inpatients. Material and method 46 inpatients admitted to the Vall d’Hebron Digestive System Research Unit to study the existence of FGD were evaluated from January 2008 to July 2010. All patients completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Results The mean age of the sample was 41.02 ± 16.86 years, 89.1% were women and 10.9% were men. With regard to their diagnostic condition, 31 met criteria of NMFGD, 13 of MFGD, and 2 did not met criteria of both disorders. The mean TAS-20 total score was: 46.24 ± 13.60. MFGD patients obtained a mean score of 45.45 ± 12.53, and patients with NMFGD had a mean score of 45.75 ± 12.53. No statistically significant differences were found between both subtypes with regard to alexithymia. Conclusions Alexithymia, measured with the TAS-20, may not be present in FGD. Discordances of our results with previous findings in FGD may be due to complex psychosocial factors and to psychometric difficulties in assessing alexithymia in this group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».