Notice bibliographique
Résumé
Algorithmic composition, automated composition, meta-music, process and systems music, generative music, adaptive and procedural audio — all these terms indicate the extent to which composers have become conscious of system-building. Whilst the grand history of music attests that formalism is not a new idea of the computer era (Roads 1996, Loy 2007, Essl 2007), energetic exploration has certainly been facilitated by computers. Generative music itself is to some just a fashionable relabelling of realtime algorithmic composition, dating to publicity circulating around Brian Eno's work in the mid 1990s, particularly the 1996 Generative Music 1 installation/program release built with the Koan software. To others, generative music is a broad conceptual category within generative art. 0 Boden and Edmonds (2009) suggest that generative music might encompass any rule-based 0 0 system, no matter how subjective the rules, and thus take in Stockhausen’s Aus den sieben Tagen text pieces (1968). In a more contemporary sense, generative music is a subset of 0 computer-generated music (CG-music in their parlance) that requires the construction of objective programs which embody rules, and is thus strictly formal in the sense of being computable. In raising such distinctions, we see how the broad church of generative music
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».