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Enregistrement W2154329063 · doi:10.1139/w01-065

Characterization of the interaction between the dark septate fungus <i>Phialocephala fortinii </i>and <i>Asparagus officinalis</i> roots

2001· article· en· W2154329063 sur OpenAlexafffundvenue
Trevor Yu, Annette Nassuth, R. L. Peterson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésHyphaEndodermisBiologyBotanyFungusRoot hairMucilageMycorrhizaEndophyteAppressoriumEpidermis (zoology)SymbiosisAnatomyBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phialocephala fortinii Wang & Wilcox is a member of root-inhabiting fungi known collectively as dark septate endophytes (DSE). Although very common and distributed worldwide, few studies have documented their interaction with roots on a structural basis. The objective of this study was to determine the early colonization events and formation of microsclerotia of P. fortinii in roots of Asparagus officinalis L., a species known to have DSE. A loose network of hyphae accumulated at the root surface, and coils formed around root hairs and external to epidermal cells overlying short cells of the dimorphic, suberized exodermis. Root penetration occurred via swollen, appressorium-like structures into epidermal cells where coiling of hyphae occurred along the periphery of the cells. Hyphae penetrated from the epidermis into short exodermal cells and from these into cortical cells. Hyphae colonized the cortex up to the endodermis and sometimes entered the vascular cylinder. Some root tips were colonized as well. Microsclerotia in epidermal and exodermal short cells accumulated glycogen, protein, and polyphosphate. Energy-dispersive X-ray spectroscopy on distinct bodies visible in microsclerotial hyphae revealed high levels of phosphorus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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