Temperature effects on nitrogen form uptake by seedling roots of three contrasting conifers
Notice bibliographique
Résumé
Plant species may show a preference for uptake of particular nitrogen (N) forms, but little is known about how N form preference is influenced by soil temperature. Potential future changes in soil N form availability and plant N form preference in warmer soils might shift competitive interactions among forest tree species. We compared the N uptake and growth of three conifer species from contrasting environments grown at rhizosphere temperatures of 10, 16 or 20 °C and supplied with ammonium (NH4 (+)) or nitrate (NO3 (-)) or a mix of arginine and alanine. Short-term N uptake was assessed using ion-selective microelectrodes and application of (15)N, and long-term uptake was assessed by plant N status. Species exhibited preferences for particular N forms, and these preferences related to the N form most available in native soils. Specifically, Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) showed a preference for nitrate (a N form commonly found in warmer areas), Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr.) preferred ammonium (a N form abundant in cold soils) and Engelmann spruce (Picea engelmannii Parry ex Engelm.) showed a preference for ammonium and organic N (organic N is often abundant in cold soils). Relative N form preference, as indicated by plant growth, changed with temperature in some species, indicating that these species could acclimate to changing rhizosphere temperatures. Understanding how conifers utilize available soil nutrients at different temperatures can help to predict species' future performance as soil temperatures rise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».