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Enregistrement W2154335030 · doi:10.1109/ultsym.2007.631

P6C-11 In Vitro Study of Frequency-Dependent Blood Echogenicity Under Pulsatile Flow

2007· article· en· W2154335030 sur OpenAlexaff
Linh-Chi Nguyen, François T.H. Yu, Guy Cloutier

Notice bibliographique

RevueProceedings/Proceedings - IEEE Ultrasonics Symposium · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEchogenicityPulsatile flowBlood flowTransducerBiomedical engineeringStroke (engine)UltrasoundIn vivoImaging phantomCardiologyMaterials scienceMedicineInternal medicineNuclear medicineAcousticsPhysicsRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous in vivo and in vitro studies have demonstrated that blood echogenicity varies under pulsatile flow, but such changes could not always be measured at physiological stroke rates. The apparent contradiction between these studies could be due to the use of different ultrasound frequencies. Backscattered signals from porcine blood were measured in a pulsatile Couette flow apparatus. Cyclic changes in shear rate for stroke rates of 20 to 70 beats per minute (BPM) were applied to the Couette system. To confirm that the cyclic echogenicity variations were observable, spectral analysis was performed to verify if changes in echo-amplitude corresponded to the stroke rate applied to the flow. Echogenicity was measured by two single-element transducers at 10 MHz and 35 MHz. At 35 MHz, cyclic variations in backscatter were observed from 20 to 70 BPM. However, at 10 MHz, they were detected only at 20 BPM. We conclude that cyclic variations in RBC aggregation exist at physiological stroke rates, unlike what has been demonstrated in previous in vitro studies at frequencies les 10 MHz. The increase sensitivity for small changes in aggregate size with the 35 MHz transducer might be the explanation provided for the better characterization of RBC aggregation at high stroke rates. Our results corroborate in vivo observations of blood echogenicity cyclic variations in patients using a 30 MHz intravascular ultrasound catheter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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