Size-resolved observations of refractory black carbon particles in cloud droplets at a marine boundary layer site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Size-resolved observations of aerosol particles and cloud droplet residuals were studied at a marine boundary layer site (251 m a.m.s.l.) in La Jolla, San Diego, California, during 2012. A counterflow virtual impactor (CVI) was used as the inlet to sample cloud residuals while a total inlet was used to sample both cloud residuals and interstitial particles. Two cloud events totaling 10 h of in-cloud sampling were analyzed. Based on bulk aerosol particle concentrations, mass concentrations of refractory black carbon (rBC), and back trajectories, the two air masses sampled were classified as polluted marine air. Since the fraction of cloud droplets sampled by the CVI was less than 100%, the measured activated fractions of rBC should be considered as lower limits to the total fraction of rBC activated during the two cloud events. Size distributions of rBC and a coating analysis showed that sub-100 nm rBC cores with relatively thick coatings were incorporated into the cloud droplets (i.e., 95 nm rBC cores with median coating thicknesses of at least 65 nm were incorporated into the cloud droplets). Measurements also show that the coating volume fraction of rBC cores is relatively large for sub-100 nm rBC cores. For example, the median coating volume fraction of 95 nm rBC cores incorporated into cloud droplets was at least 0.9, a result that is consistent with κ-Köhler theory. Measurements of the total diameter of the rBC-containing particles (rBC core and coating) suggest that the total diameter of rBC-containing particles needed to be at least 165 nm to be incorporated into cloud droplets when the core rBC diameter is ≥ 85 nm. This result is consistent with previous work that has shown that particle diameter is important for activation of non-rBC particles. The activated fractions of rBC determined from the measurements ranged from 0.01 to 0.1 for core rBC diameters ranging from 70 to 220 nm. This type of data is useful for constraining models used for predicting rBC concentrations in the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».