Equity in Canadian health care: does socioeconomic status affect waiting times for elective surgery?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Waiting times for surgical and other procedures are an important measure of how well the health care system responds to patient needs. In a universal health care system such as Canada's, it is important to determine if waiting times vary by socioeconomic status (SES). We compared waiting times for elective surgery of patients living in low and high socioeconomic areas. METHODS: We reviewed the medical charts of all patients who underwent elective surgery at a Canadian academic health centre between 1992 and 1999. Using patient postal codes we assigned SES on the basis of 5 characteristics in the 1996 census data. We compared waiting times for surgery for people from regions in the lowest third (low SES group) with that for patients from regions in the upper third (high SES group). RESULTS: On average, patients in the high SES group waited 31.1 days and those in the low SES group waited 29.3 days. When differences in waiting times for 22 common procedures were examined between the groups, only the difference for prostatectomy was statistically significant: patients in the high SES group waited 4.4 fewer days than those in the low SES group. INTERPRETATION: We found little evidence that residing in a region in which SES was in the lowest third was associated with longer waiting times for elective surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».