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Enregistrement W2154359531 · doi:10.1046/j.1471-4159.2003.01980.x

Depletion of wild‐type huntingtin in mouse models of neurologic diseases

2003· article· en· W2154359531 sur OpenAlexafffund
Yu Zhang, Mingwei Li, Martin Drozda, Minghua Chen, Shengjun Ren, Rene O. Mejia Sanchez, Blair R. Leavitt, Elena Cattaneo, Robert J. Ferrante, Michael R. Hayden, Robert M. Friedlander

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanada Research Chairs
Mots-clésHuntingtinNeurodegenerationHuntingtin ProteinBiologyHuntington's diseaseWild typePolyglutamine tractMutantTransgeneTrinucleotide repeat expansionMutationGenetically modified mouseAlleleGeneticsGeneDiseaseMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntington's disease (HD) is caused by a mutation in the gene encoding for huntingtin resulting in selective neuronal degeneration. Because HD is an autosomal dominant disorder, affected individuals have one copy of the mutant and one copy of the wild-type allele. Huntingtin has antiapoptotic properties and is critical for cell survival. However, the important role of wild-type huntingtin in both HD and other neurological diseases has not been fully recognized. We demonstrate disease-associated decreased levels of full-length huntingtin in brains of transgenic mouse models of HD, ischemia, trauma, and in spinal cord after injury. In addition, overexpression of wild-type huntingtin confers in vivo protection of neurodegeneration after ischemia. We propose that in HD, in addition to a toxic gain-of-function of mutant huntingtin, a parallel depletion of wild-type huntingtin results in a detrimental loss-of-function, playing an important role in disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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