Retrospective Review Of The Use Of Palifermin To Prevent Mucositis In Hematopoietic Stem Cell Transplantation Patients Conditioned With High-Dose Chemotherapy And Total Body Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Mucositis is caused by chemotherapy and radiation and is characterized by pain, erythema, and ulceration of the oral mucosa. Palifermin is a keratinocyte growth factor approved for the prevention of mucositis. The primary objective of this study was to compare the proportion, duration, and severity of mucositis in bone marrow transplant patients pre- and post-palifermin treatment. Data were collected retrospectively by a chart review on patients who received high-dose chemotherapy and total body irradiation from January 2004 to February 2009 at The Ottawa Hospital. Results were analyzed before and after the introduction of palifermin in August 2006. The severity of mucositis was assessed using the Bearman scale. Data were collected from 75 patient charts; 34 of which received palifermin. The proportion of patients experiencing mucositis was 97.6% for those who did not receive palifermin and 79.4% for those who received palifermin (p=0.02). Bearman scale grade≥2 mucositis was experienced by 92.7% of patients without palifermin compared to 47.1% with palifermin (p<0.001). Palifermin reduced the median duration of mucositis by 4.0 days (p=0.009). Palifermin reduced the proportion, severity, and duration of mucositis in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».