Weight Gain and Restoration of Menses as Predictors of Bone Mineral Density Change in Adolescent Girls with Anorexia Nervosa-1
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Adolescents with anorexia nervosa (AN) have low bone mineral density. However, the effect of disease recovery, first, on bone density measures assessed using the Molgaard approach, which differentiates between reported low bone density resulting from short bones (based on height Z-scores) and that resulting from thin bones [based on measures of bone area (BA) for height] or light bones [based on measures of bone mineral content (BMC) for BA]; and second, on height-adjusted bone density measures, has not been well characterized. We hypothesized that menstrual recovery and weight gain (> or =10% increase in body mass index) would predict an increase in these measures of bone density. METHODS: In a prospective observational study, lumbar and whole-body (WB) bone density was measured at 0, 6, and 12 months in 34 AN girls aged 12-18 yr and 33 controls. Using Ward's modification of the Molgaard approach, we determined measures of BMC for BA and BA for height at the lumbar spine and WB and also determined spine bone mineral apparent density and WB BMC adjusted for height. RESULTS: Girls with AN had lower spine BMC for BA Z-scores (P = 0.0009), and lower WB BA for height Z (P < 0.0001), compared with controls. Menstrual recovery and weight gain in AN (AN-recovered) (median 9 months) resulted in a stabilization of BMD measures, whereas BMD continued to decrease in AN who did not gain weight and recover menses (AN-not recovered). AN-recovered also predicted greater increases in spine BMC for BA and WB BA for height, compared with AN-not recovered (P < 0.05). CONCLUSIONS: Even short-term weight gain with menstrual recovery is associated with a stabilization of BMD measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».