Notice bibliographique
Résumé
Approximately one half of cancer patients will experience nausea or vomiting during the course of their disease either because of the cancer itself or because of their treatment. Emesis attributable to cancer warrants a careful investigation to determine whether a treatable underlying cause is responsible. Interventions using dexamethasone and octreotide may reduce vomiting attributable to bowel obstruction. In the absence of a bowel obstruction or a correctable cause, the usual approach is a sequential trial of antiemetics guided by considerations of cost and side effects.Major progress in managing chemotherapy-induced emesis followed from the use of a combination of a corticosteroid and 5-hydroxytryptamine(3) (5-HT(3)) receptor antagonist for moderately to highly emetogenic chemotherapy. Nevertheless, vomiting still occurred in approximately 40% of women receiving chemotherapy containing an anthracycline plus cyclophosphamide and in approximately 50% of patients receiving high-dose cisplatin. The addition of aprepitant, a neurokinin 1 receptor antagonist, improved control of emesis by a further 15%-20%, and that agent is now recommended as part of standard antiemetic therapy for patients at high risk of emesis. Based largely on anecdotal experience, cannabinoids and olanzapine are sometimes also recommended in patients with refractory emesis. Phase III trials are required to confirm their efficacy as add-ons to a corticosteroid, a 5-HT(3) receptor antagonist, and possibly aprepitant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».