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Enregistrement W2154377274 · doi:10.1080/03601234.2014.938561

Corrosion and stability study of<i>Bacillus thuringiensis var. kurstaki</i>starch industry wastewater-derived biopesticide formulation

2014· article· en· W2154377274 sur OpenAlexaff
Jean R. Gnepe, R. D. Tyagi, Satinder Kaur Brar, José R. Lerma Valero, Rao Y. Surampalli

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrophoretic Deposition in Materials Science
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopesticideZeta potentialNuclear chemistryBacillus thuringiensisCorrosionMaterials scienceChemistryChromatographyMetallurgyPesticideBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biopesticides are usually sprayed on forests by using planes made up of aluminum alloy. Bioval derived from starch industry wastewater (SIW) in suspension form was developed as stable anticorrosive biopesticide formulation. In this context, various anticorrosion agents such as activated charcoal, glycerin, ethylene glycol, phytic acid, castor oil and potassium silicate were tested as anticorrosive agents. There was no corrosion found in Bioval formulation where potassium silicate (0.5% w/v) was added and compared with Foray 76 B, as an industrial standard, when stored over 6 months. In relation to other parameters, the anticorrosion formulation of Bioval+buffer+KSi reported excellent zeta potential (-33.19 ± 4 mV) and the viscosity (319.13 ± 32 mPa.s) proving it's stability over 6 months, compared to the standard biopesticide Foray 76 B (-36.62 ± 4 mV potential zeta, pH 4.14 ± 0.1 and 206 ± 21 mPa.s viscosity). Metal analysis of the different biopesticides showed that Bioval+buffer+KSi has no corrosion (5.11 ± 0.5 mg kg(-1) of Al and 13.53 ± 1.5 mg kg(-1) of Fe) on the aluminum alloy due to the contribution of sodium acetate buffer at pH 5. The bioassays reported excellent results for Bioval+Buffer+KSi (2.95 ± 0.3 × 10(9) CFU mL(-1) spores and 26.6 ± 2.7 × 10(9) IU L(-1) Tx) compared with initial Bioval (2.46 ± 0.3 × 10(9) CFU mL(-1) spores and 23.09 ± 3 × 10(9) IU L(-1) Tx) and Foray 76 B (2.3 ± 0.2 × 10(9) CFU mL(-1) spores and 19.950 ± 2.1 UI L(-1) Tx) which was due to the break-up of the external chitinous membrane due to abrasive action of potassium silicate after ingestion by insects. The contribution of sodium acetate buffer and potassium silicate (0.5% and at pH = 5) as anticorrosion agent in the Bioval allowed production of an efficient biopesticide with a reduced viscosity and favorable pH as compared to Foray 76 B which enhanced the entomotoxic potential against spruce budworm (SB) larvae (Lepidoptera: Choristoneura fumiferana).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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