Condom Effectiveness for Reducing Transmission of Gonorrhea and Chlamydia: The Importance of Assessing Partner Infection Status
Notice bibliographique
Résumé
This analysis examined the importance of differential exposure to infected partners in epidemiologic studies of latex condom effectiveness for prevention of sexually transmitted infections. Cross-sectional, enrollment visit data were analyzed from Project RESPECT, a trial of counseling interventions conducted at five publicly funded US sexually transmitted disease clinics between 1993 and 1997. The association between consistent condom use in the previous 3 months and prevalent gonorrhea and chlamydia (Gc/Ct) was compared between participants known to have infected partners and participants whose partner infection status was unknown. Among 429 participants with known Gc/Ct exposure, consistent condom use was associated with a significant reduction in prevalent gonorrhea and chlamydia (30% vs. 43%; adjusted prevalence odds ratio = 0.42, 95% confidence interval: 0.18, 0.99). Among 4,314 participants with unknown Gc/Ct exposure, consistent condom use was associated with a lower reduction in prevalent gonorrhea and chlamydia (24% vs. 25%; adjusted prevalence odds ratio = 0.82, 95% confidence interval: 0.66, 1.01). The number of unprotected sex acts was significantly associated with infection when exposure was known (p for trend < 0.01) but not when exposure was unknown (p for trend = 0.73). Restricting analyses to participants with known exposure to infected partners provides a feasible and efficient mechanism for reducing confounding from differential exposure to infected partners in condom effectiveness studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».