Effect of blood donor characteristics on transfusion outcomes: a protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal selection of blood donors is of paramount importance in ensuring the safety of blood products. The current selection process is concerned principally with the safety of the blood donor and the safety of the patient that receives the blood. Recent evidence suggests that the characteristics of the donor may affect transfusion outcomes for the recipient. METHODS: We will conduct a systematic review of the association between major blood donor characteristics and red blood cell (RBC) transfusion outcomes. The primary objective is to assess the association of blood donor characteristics and the risk of adverse short-term and long-term clinical outcomes after RBC transfusion. We will search MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central databases, as well as perform manual searches of top transfusion medical journals for prospective and retrospective studies. Study characteristics will be reported and the methodological quality of studies will be assessed. When appropriate, we will provide pooled odds ratio with 95% confidence intervals of the effect estimates, study clinical heterogeneity using pre-defined sensitivity and subgroup analyses, and study statistical heterogeneity using the I2 test. DISCUSSION: The results of this systematic review will provide an evidence base regarding the potential clinical effects of donor characteristics on transfusion recipients to better guide policy and clinical practice. The evidence gathered from this review will also identify strengths and weaknesses of published studies regarding donor characteristics and transfusion outcomes and will identify knowledge gaps to inform future research in this field of transfusion medicine. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO Registration Number: CRD42013006726.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».