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Enregistrement W2154398440 · doi:10.1088/0004-6256/147/3/55

THE X-RAY PROPERTIES OF FIVE GALACTIC SUPERNOVA REMNANTS DETECTED BY THE<i>SPITZER</i>GLIMPSE SURVEY

2014· article· en· W2154398440 sur OpenAlexaff
T. G. Pannuti, Jeonghee Rho, C. O. Heinke, William P. Moffitt

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupernovaGalactic planeInfraredSpitzer Space TelescopeGalactic CenterSupernova remnantGalaxyAstronomyTelescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a study of the X-ray properties of five Galactic supernova remnants (SNRs)—Kes 17 (G304.6+0.1), G311.5−0.3, G346.6−0.2, CTB 37A (G348.5+0.1), and G348.5−0.0—that were detected in the infrared by Reach et al. in an analysis of data from the Galactic Legacy Infrared Mid-Plane Survey Extraordinaire (GLIMPSE) that was conducted by the Spitzer Space Telescope . We present and analyze archival ASCA observations of Kes 17, G311.5−0.3, and G346.6−0.2, archival XMM-Newton observations of Kes 17, CTB 37A, and G348.5−0.0, and an archival Chandra observation of CTB 37A. All of the SNRs are clearly detected in the X-ray except possibly G348.5−0.0. Our study reveals that the four detected SNRs all feature center-filled X-ray morphologies and that the observed emission from these sources is thermal in all cases. We argue that these SNRs should be classified as mixed-morphology SNRs (MM SNRs); our study strengthens the correlation between MM SNRs and SNRs interacting with molecular clouds and suggests that the origin of MM SNRs may be due to the interactions between these SNRs and adjacent clouds. Our ASCA analysis of G311.5−0.3 reveals for the first time X-ray emission from this SNR: the X-ray emission is center-filled within the radio and infrared shells and thermal in nature ( kT ∼ 0.98 keV), thus motivating its classification as an MM SNR. We find considerable spectral variations in the properties associated with the plasmas of the other X-ray-detected SNRs, such as a possible overabundance of magnesium in the plasma of Kes 17. Our new results also include the first detailed spatially resolved spectroscopic study of CTB 37A using Chandra as well as a spectroscopic study of the discrete X-ray source CXOU J171428.5−383601, which may be a neutron star associated with CTB 37A. Finally, we also estimate such properties as electron density n e , radiative age t rad and swept-up mass M X for each of the four X-ray-detected SNRs. Each of these values are comparable to archetypal MM SNRs like 3C 391 and W44. In an analysis of the spectrum of Kes 17, we did not find evidence of overionization unlike other archetypal MM SNRs like W44 and W49B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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