Streaming motions of galaxy clusters within 12 000 km s<sup>−1</sup>- V. The peculiar velocity field
Notice bibliographique
Résumé
We analyse in detail the peculiar velocity field traced by 56 clusters within 120 h-1 Mpc in the `Streaming Motions of Abell Clusters' (SMAC) sample. The bulk flow of the SMAC sample is 687 +/- 203 km s-1, toward l= 260°+/- 13°, b= 0°+/- 11°. We discuss possible systematic errors and show that no systematic effect is larger than half of the random error. The flow does not drop off significantly with depth, which suggests that it is generated by structures on large scales. In particular, a Great Attractor as originally proposed by Lynden-Bell et al. cannot be responsible for the SMAC bulk flow. The SMAC data suggest infall into an attractor at the location of the Shapley Concentration, but the detection is marginal (at the 90 per cent confidence level). We find that distant attractors in addition to the Shapley Concentration are required to explain the SMAC bulk flow. A comparison with peculiar velocities predicted from the IRAS Point Source Catalogue redshift (PSCz) survey shows good agreement with a best-fitting value of βI=Ω0.6m/bI= 0.39 +/- 0.17. However, the PSCz density field is not sufficient to account for all of the SMAC bulk motion. We also detect, at the 98 per cent confidence level, a residual bulk flow of 372 +/- 127 km s-1 toward l= 273°, b= 6° which must be generated by sources not included in the PSCz catalogue, that is, either beyond 200 h-1 Mpc, in the zone of avoidance or in superclusters undersampled by IRAS. Finally, we compare the SMAC bulk flow with other recent measurements. We argue that, at depths ranging from 60 to 120 h-1 Mpc, flows of order 600 km s-1 are excluded by multiple data sets. However, convergence to the cosmic microwave background frame by a depth of 60 h-1 Mpc is also excluded by multiple data sets. We suggest that a bulk flow of 225 km s-1 toward l= 300°, b= 10° at depths greater than 60 h-1 Mpc is consistent with all peculiar velocity surveys, when allowance is made for sparse sampling effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».