Gain and phase of perceived virtual rotation evoked by electrical vestibular stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Galvanic vestibular stimulation (GVS) evokes a perception of rotation; however, very few quantitative data exist on the matter. We performed psychophysical experiments on virtual rotations experienced when binaural bipolar electrical stimulation is applied over the mastoids. We also performed analogous real whole body yaw rotation experiments, allowing us to compare the frequency response of vestibular perception with (real) and without (virtual) natural mechanical stimulation of the semicircular canals. To estimate the gain of vestibular perception, we measured direction discrimination thresholds for virtual and real rotations. Real direction discrimination thresholds decreased at higher frequencies, confirming multiple previous studies. Conversely, virtual direction discrimination thresholds increased at higher frequencies, implying low-pass filtering of the virtual perception process occurring potentially anywhere between afferent transduction and cortical responses. To estimate the phase of vestibular perception, participants manually tracked their perceived position during sinusoidal virtual and real kinetic stimulation. For real rotations, perceived velocity was approximately in phase with actual velocity across all frequencies. Perceived virtual velocity was in phase with the GVS waveform at low frequencies (0.05 and 0.1 Hz). As frequency was increased to 1 Hz, the phase of perceived velocity advanced relative to the GVS waveform. Therefore, at low frequencies GVS is interpreted as an angular velocity signal and at higher frequencies GVS becomes interpreted increasingly as an angular position signal. These estimated gain and phase spectra for vestibular perception are a first step toward generating well-controlled virtual vestibular percepts, an endeavor that may reveal the usefulness of GVS in the areas of clinical assessment, neuroprosthetics, and virtual reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».