Nuclear domain ‘knock-in’ screen for the evaluation and identification of small molecule enhancers of CRISPR-based genome editing
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR is a genome-editing platform that makes use of the bacterially-derived endonuclease Cas9 to introduce DNA double-strand breaks at precise locations in the genome using complementary guide RNAs. We developed a nuclear domain knock-in screen, whereby the insertion of a gene encoding the green fluorescent protein variant Clover is inserted by Cas9-mediated homology directed repair (HDR) within the first exon of genes that are required for the structural integrity of subnuclear domains such as the nuclear lamina and promyelocytic leukemia nuclear bodies (PML NBs). Using this approach, we compared strategies for enhancing CRISPR-mediated HDR, focusing on known genes and small molecules that impact non-homologous end joining (NHEJ) and homologous recombination (HR). Ultimately, we identified the small molecule RS-1 as a potent enhancer of CRISPR-based genome editing, enhancing HDR 3- to 6-fold depending on the locus and transfection method. We also characterized U2OS human osteosarcoma cells expressing Clover-tagged PML and demonstrate that this strategy generates cell lines with PML NBs that are structurally and functionally similar to bodies in the parental cell line. Thus, the nuclear domain knock-in screen that we describe provides a simple means of rapidly evaluating methods and small molecules that have the potential to enhance Cas9-mediated HDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».