Determination of the Liquid Water Diffusivity from Transient Moisture Transfer Experiments
Notice bibliographique
Résumé
The Boltzmann transformation method is used to determine the liquid water diffusivity from moisture content profiles as measured in a capillary water absorption experiment. An inter-laboratory comparison for analyzing the reliability of the determination method showed that the inaccuracy in the liquid water diffusivity is caused by scatter in the transformed data and by uncertainty in the boundary conditions at the intake surface and ahead of the steep moisture front. A methodology is proposed based on (1) the evaluation of the validity of the diffusion approach, (2) a simplified handling of the boundary conditions, (3) smoothing of the scattered data and (4) the evaluation of the quality of the determined liquid water diffusivity. For HAM (Heat-Air-Moisture transport) calculations values of the liquid water diffusivity for moisture contents higher than the capillary moisture content are disregarded. The liquid water diffusivity can be described by an exponential function limited at a lower moisture content bound. To describe the moisture diffusivity including liquid water and water vapour transports, a new parametric description of the moisture diffusivity is presented, which shows sufficient flexibility both in the hygroscopic and overhygroscopic ranges. When permeability is calculated from diffusivity, the permeability should monotonically increase with decreasing capillary pressure. In the hygroscopic region it should coincide with the measured water vapour permeabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».