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Enregistrement W2154403255 · doi:10.5539/gjhs.v4n3p139

Self-Care Behaviors among Thai Primigravida Teenagers

2012· article· en· W2154403255 sur OpenAlexvenueno aff
Suphawadee Panthumas, Wirin Kittipichai, Supachai Pitikultang, Kanittha Chamroonsawasdi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Public Health, Mahidol UniversityMahidol UniversityChina Medical Board
Mots-clésMedicineSelf carePregnancyDescriptive statisticsFamily medicineSelf-efficacyHealth careClinical psychologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate predictive factors of the self-care behaviors among Thai teenagers with primigravida. The samples of 206 primigravida teenagers attending ANC clinics of six hospitals in the North-Eastern region of Thailand were included. Data collection was done through self administered-questionnaire. Scales of the questionnaire had reliability coefficients ranging from 0.72 - 0.92. The data were analyzed by using descriptive and inferential statistics. The results revealed that the percentage-mean score of overall self-care behavior was 76.91. The percentage-mean scores of self-care behaviors in specific trimester were found that the score in the second trimester was lower than the scores in the first and third trimesters (57.58, 60.45, and 64.65, respectively). Factors associated with overall self-care behavior were perceived self-efficacy, perceived social support from family, knowledge on self-care during pregnancy, accessibility to health services, self-esteem and age (r = 0.47, 0.34, 0.28, 0.24, 0.19, and 0.15, respectively). Perceived self-efficacy and knowledge on self-care during pregnancy were the two considerable predictors accounted for 25% of the variance in the self-care behaviors of Thai teenagers with primigravida.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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