Preventing social isolation and loneliness among older people: a systematic review of health promotion interventions
Notice bibliographique
Résumé
Preventing and alleviating social isolation and loneliness among older people is an important area for policy and practice, but the effectiveness of many interventions has been questioned because of the lack of evidence. A systematic review was conducted to determine the effectiveness of health promotion interventions that target social isolation and loneliness among older people. Quantitative outcome studies between 1970 and 2002 in any language were included. Articles were identified by searching electronic databases, journals and abstracts, and contacting key informants. Information was extracted and synthesised using a standard form. Thirty studies were identified and categorised as ‘group’ (n=17); ‘one-to-one’ (n=10); ‘service provision’ (n=3); and ‘community development’ (n=1). Most were conducted in the USA and Canada, and their design, methods, quality and transferability varied considerably. Nine of the 10 effective interventions were group activities with an educational or support input. Six of the eight ineffective interventions provided one-to-one social support, advice and information, or health-needs assessment. The review suggests that educational and social activity group interventions that target specific groups can alleviate social isolation and loneliness among older people. The effectiveness of home visiting and befriending schemes remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».