Impulsive-aggressive behaviours and completed suicide across the life cycle: a predisposition for younger age of suicide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether the association between impulsive-aggressive behaviours and suicide exists across different ages. METHOD: Via psychological autopsy, we examined a total of 645 subjects aged 11-87 years who died by suicide. Proxy-based interviews were conducted using the SCID-I & SCID-II or K-SADS interviews and a series of behavioural and personality-trait assessments. Secondarily, 246 living controls were similarly assessed. RESULTS: Higher levels of impulsivity, lifetime history of aggression, and novelty seeking were associated with younger age of death by suicide, while increasing levels of harm avoidance were associated with increasing age of suicide. This effect was observed after accounting for age-related psychopathology (current and lifetime depressive disorders, lifetime anxiety disorders, current and lifetime substance abuse disorders, psychotic disorders and cluster B personality disorders). Age effects were not due to the characteristics of informants, and such effects were not observed among living controls. When directly controlling for major psychopathology, the interaction between age, levels of impulsivity, aggression and novelty seeking predicted suicide status while controlling for the independent contributions of age and these traits. CONCLUSIONS: Higher levels of impulsive-aggressive traits play a greater role in suicide occurring among younger individuals, with decreasing importance with increasing age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».