Misclassification bias: diversity in conceptualisations about having ‘had sex’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the signification of the word 'sex' has implications for both medical research and clinical practice. Little is known about how people of varying ages define sex and how situational qualifiers influence definitions across age groups. To our knowledge, this is the first study of a representative sample to assess attitudes about which sexual behaviours constitute having 'had sex' and to examine possible mediating factors (gender, age, giving/receiving stimulation, male ejaculation, female orgasm, condom use or brevity). METHODS: A telephone survey of English-speaking residents of Indiana (USA) using random-digit-dialling produced a final sample of 204 men and 282 women (n = 486) ranging in age from 18 to 96 years. Questions assessed the respondents' attitudes on manual-genital (MG), oral-genital (OG), penile-vaginal intercourse (PVI) and penile-anal intercourse (PAI) behaviours. RESULTS: There was no universal consensus on which behaviours constituted having 'had sex'. More than 90% responded 'yes' to PVI but one in five responded 'no' to PAI, three in 10 responded 'no' to OG and about half endorsed MG. Fewer endorsed PVI with no male ejaculation (89.1%) compared with PVI without a qualifier (94.8%, P < 0.001). MG was endorsed more often when received (48.1%) than given (44.9%, P < 0.001). Among men, the oldest and youngest age groups were significantly less likely to believe certain behaviours constituted having 'had sex'. CONCLUSIONS: These findings highlight the need to use behaviour-specific terminology in sexual history taking, sex research, sexual health promotion and sex education. Researchers, educators and medical practitioners should exercise caution and not assume that their own definitions of having 'had sex' are shared by their research participants or patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,159 | 0,356 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».