MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154409567 · doi:10.2514/6.2007-6784

Maneuverability Analysis of the Conventional 155 mm Gunnery Projectile

2007· article· en· W2154409567 sur OpenAlexaff
Éric Gagnon, Marc Lauzon

Notice bibliographique

RevueAIAA Guidance, Navigation and Control Conference and Exhibit · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGuidance and Control Systems
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFuzeProjectileAirframeAzimuthAerospace engineeringBallisticsComputer scienceRange of a projectileAmmunitionActuatorMach numberSimulationEngineeringPhysicsMaterials scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of guiding the in-service 155 mm conventional indirect fire spinning projectiles was evaluated by developing an algorithm solution for the guidance and control and proving its applicability in an analytical study. Unguided projectiles are stockpiled in large quantities around the world, so a retrofitting solution to add a guidance and control capability is an attractive option. However, there was a concern that it would be difficult to guide an originally unguided projectile which was designed for a ballistic flight. So, the existence of a solution in terms of capable guidance and control algorithms was explored to perform a maneuverability analysis using an analytical approach based on modeling and simulation. The concept studied was a 155 mm equipped with a roll-decoupled course correction fuze providing corrections in both azimuth and elevation planes. This course correction fuze replaces the existing fuze with one containing the sensors, computer and actuators, all integrated in a small form factor. The results show that guidance and control of this projectile is possible at the higher airspeeds, specifically above Mach 1, in harsh launch and environmental conditions. However, at the lower airspeeds, below Mach 1, the airframe input-output interaction becomes predominant and the projectile dynamic response becomes too slow for effective guidance and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIAA Guidance, Navigation and Control Conference and ExhibitMême sujetGuidance and Control SystemsTravaux en français237 207