The psychosocial and cognitive impact of longstanding ‘benign’ multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benign multiple sclerosis (BMS) is typically defined using the Expanded Disability Status Scale (EDSS), which relies heavily on ambulation. We set out to examine important psychosocial and cognitive outcomes in patients with longstanding BMS compared with patients who had recently progressed to 'no longer benign' (NLB). METHODS: A previously reported cohort of BMS (EDSS ≤3 at 20 years disease duration) were re-assessed 25-30 years post-onset. Patients remaining benign (EDSS ≤3 at re-assessment) were compared with those NLB for: depression (Beck Depression Inventory), fatigue (Modified Fatigue Impact Scale), health-related quality of life (MSQoL-54), cognition (Rao's Neuropsychological Screening Battery), and employment status. RESULTS: A total of 75% (66/88) of the original cohort were located. A total of 61 patients were re-assessed. Twenty-five patients (41%) had progressed in EDSS and were NLB. Compared with benign patients, those NLB were more likely to have: significant fatigue (15/36 [42%] vs. 18/25 [72%], p = 0.019); poorer physical functioning (mean MSQoL-54 = 67.30 vs. 50.89, p = 0.002); an MS-related negative change in employment status (13/36 [36%] vs. 21/25 [84%], p < 0.0001) and cognitive impairment (3/28 [11%] vs. 5/19 [26%]; trend only, p = 0.317). Depression and mental health quality if life differed little between the benign and NLB patients (p > 0.6). CONCLUSIONS: Despite remaining benign for 20 years, a significant proportion of patients progressed with further follow up. While neither depression nor patient-reported mental health quality of life was associated with EDSS progression, patients with longstanding 'benign' MS (EDSS ≤3 for 25+ years) had less fatigue, better physical quality of life and employment outcomes and infrequent cognitive impairment. Remaining benign over the long term, as defined by the EDSS, carried some advantages beyond ambulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».