Dysregulation of the Microvasculature in Nonlesional Non-Sun-exposed Skin of Patients with Lupus Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Membrane endothelial protein C receptor (mEPCR) is highly expressed in peritubular capillaries of kidneys from patients with active and poorly responsive lupus nephritis (LN). We investigated the hypothesis that changes in the microvasculature are widespread with extension to the dermal vasculature. METHODS: Skin biopsies from uninvolved skin (buttocks) were performed in 27 patients with LN and 5 healthy controls. Sections were stained with specific antibodies reactive with mEPCR, adiponectin, intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), and CD31; then assessed by enumeration of stained blood vessels (percentage positive blood vessels) blinded to knowledge of clinical information. RESULTS: There was a significant increase in the prevalence of blood vessels that stained for mEPCR and ICAM-1 in patients compared to controls [94% vs 59% (p = 0.045) and 81% vs 67% (p = 0.037), respectively]. Adiponectin staining and CD31 staining were similar between the groups (45% vs 43% and 98% vs 92%). Dermal staining for mEPCR was greater in patients with proliferative glomerulonephritis than in those with membranous disease (96% vs 60%; p = 0.029). A composite of poor prognostic renal markers and death was significantly associated with greater expression of mEPCR staining. CONCLUSION: These data are consistent with the notion that in patients with LN, activation of the microvasculature extends beyond the clinically targeted organ. The insidious expression of this widespread vasculopathy may be a contributor to longterm comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».