Flow cytometric method for enumeration and characterization of newly released polymorphonuclear leukocytes from the bone marrow using 5′-bromo-2′-deoxyuridine
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation accelerates polymorphonuclear leukocyte (PMN) release from the bone marrow, and these PMNs are implicated in inappropriate tissue injury. We have previously developed a method using 5'-bromo-2'-deoxyuridine (BrdU) to study PMN kinetics using an immunocytochemical grading system of PMN on cytospin slides. The aim of this study was to develop a flow cytometric method to quantify the number of positively stained PMN and grade the intensity of staining for the transit time calculation of PMN through the marrow. Dividing myeloid progenitors in the marrow of rabbits were labeled with a pulse dosage of intravenous BrdU. BrdU-labeled PMN (PMN(BrdU)) were detected in the circulation using a FITC-conjugated anti-BrdU monoclonal antibody. The PMN(BrdU) were assigned to five groups according to their FITC intensity, and the transit times of PMN at different stages of development in the marrow were calculated. Results were compared using parallel immunocytochemical analysis of the same samples. In control animals, PMN(BrdU) in the circulation peaked at 72 h after BrdU labeling with 36.0% of PMN labeled. In normal rabbits, the transit times of PMN through the mitotic pool (49.5 +/- 4.2 h) and maturation pool (65.5 +/- 3.1 h) correlated well with immunocytochemical analysis and previously published values. Using this method, we demonstrated that exposure to air pollution particles accelerates the release of PMN(BrdU) from the marrow. We conclude that a flow cytometric approach for identifying BrdU-labeled leukocytes provides an objective and accurate method for studying leukocyte kinetics and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».