Induction of tissue- and stressor-specific kinomic responses in chickens exposed to hot and cold stresses
Notice bibliographique
Résumé
Defining cellular responses at the level of global cellular kinase (kinome) activity is a powerful approach to deciphering complex biology and identifying biomarkers. Here we report on the development of a chicken-specific peptide array and its application to characterizing kinome responses within the breast (pectoralis major) and thigh (iliotibialis) muscles of poultry subject to temperature stress to mimic conditions experienced by birds during commercial transport. Breast and thigh muscles exhibited unique kinome profiles, highlighting the distinct nature of these tissues. Against these distinct backgrounds, tissue- and temperature-specific kinome responses were observed. In breast, both cold and hot stresses activated calcium-dependent metabolic adaptations. Also within breast, but specific to cold stress, was the activation of ErbB signaling as well as dynamic patterns of phosphorylation of AMPK, a key regulatory enzyme of metabolism. In thigh, cold stress induced responses suggestive of the occurrence of tissue damage, including activation of innate immune signaling pathways and tissue repair pathways (TGF-β). In contrast, heat stress in thigh activated pathways associated with protein and fat metabolism through adipocytokine and mammalian target of rapamycin (mTOR) signaling. Defining the responses of these tissues to these stresses through conventional markers of pH, glycolytic potential, and meat quality offered a similar conclusion of the tissue- and stressor-specific responses, validating the kinome results. Collectively, the results of this study highlight the unique cellular responses of breast and thigh tissues to heat and cold stresses and may offer insight into the unique susceptibilities, as well as functional consequences, of these tissues to thermal stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».