A General Factor of Personality From Multitrait–Multimethod Data and Cross–National Twins
Notice bibliographique
Résumé
In three studies, a General Factor of Personality (GFP) was found to occupy the apex of the hierarchical structure. In Study 1, a GFP emerged independent of method variance and accounted for 54% of the reliable variance in a multitrait-multimethod assessment of 391 Italian high school students that used self-, teacher-, and parent-ratings on the Big Five Questionnaire - Children. In Study 2, a GFP was found in the seven dimensions of Cloninger's Temperament and Character Inventory as well as the Big Five of the NEO PI-R, with the GFPtci correlating r = .72 with the GFPneo. These results indicate that the GFP is practically the same in both test batteries, and its existence does not depend on being extracted using the Big Five model. The GFP accounted for 22% of the total variance in these trait measures, which were assessed in 651 pairs of 14- to 30-year-old Japanese twins. In Study 3, a GFP accounted for 32% of the total variance in nine scales derived from the NEO PI-R, the Humor Styles Questionnaire, and the Trait Emotional Intelligence Questionnaire assessed in 386 pairs of 18- to 74-year-old Canadian and U.S. twins. The GFP was found to be 50% heritable with high scores indicating openness, conscientiousness, sociability, agreeableness, emotional stability, good humor and emotional intelligence. The possible evolutionary origins of the GFP are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».