Osteopontin expression in healing wounds of horses and in human keloids
Notice bibliographique
Résumé
REASONS FOR PERFORMING STUDY: Convincing evidence shows that persistent or excessive expression of osteopontin (OPN) is linked to fibroproliferation of various organs in laboratory animals and in man, such that its downregulation is a logical therapeutic objective. OBJECTIVES: To investigate OPN expression in an equine model of wound healing and in clinical specimens of equine exuberant granulation tissue and human keloids in an effort to better understand the contribution of this protein to inflammation-associated skin fibrosis. STUDY DESIGN: Description of gene and protein expression in an experimental equine model of wound healing and clinical specimens in horse and man. METHODS: Osteopontin gene expression was evaluated by quantitative PCR, while protein expression was investigated by means of immunohistochemical staining. RESULTS: Quantitative PCR showed that the OPN gene is expressed in normal intact skin of horses and continues to be expressed during the wound-healing process. An increase in gene expression was observed throughout the phases of wound healing, with a final decrease at wound closure. The protein was not detected in normal skin. Keratinocytes in wound-edge samples did not express the protein, whereas dermal immunoreactivity was confined to inflammatory cells. Healed wounds were devoid of staining. Equine exuberant granulation tissue showed immunoreactivity of the surrounding epidermis, infiltrating neutrophils, mononuclear cells, endothelial cells and fibroblasts. Human keloids showed OPN immunoreactivity throughout the epidermis as well as in mononuclear cells and scattered fibroblasts. CONCLUSIONS: Immunohistochemical data show a different pattern of expression between normally healing and fibrotic wounds (exuberant granulation tissue and keloids), thus suggesting a role in fibroproliferation in horses and man.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».