A protocol for a systematic review of the use of process evaluations in knowledge translation research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experimental designs for evaluating knowledge translation (KT) interventions for professional behavior change can provide strong estimates of intervention effectiveness but offer limited insight how the intervention worked or not. Furthermore, trials provide little insight into the ways through which interventions lead to behavior change and how they are moderated by different facilitators and barriers. As a result, the ability to generalize the findings from one study to a different context, organization, or clinical problem is severely compromised. Consequently, researchers have started to explore the causal mechanisms in complementary studies (process evaluations) alongside experimental designs for evaluating KT interventions. This study focuses on improving process evaluations by synthesizing current evidence on process evaluations conducted alongside experimental designs for evaluating KT interventions. METHODS/DESIGN: A medical research librarian will develop and implement search strategies designed to identify evidence that is relevant to process evaluations in health research. Studies will not be excluded based on design. Included studies must contain a process evaluation component aimed at understanding or evaluating a KT intervention targeting professional behavior change. Two reviewers will perform study selection, quality assessment, and data extraction using standard forms. Disagreements will be resolved through discussion or third party adjudication. Data to be collected include study design, details about data collection approaches and types, theoretical influences, approaches to evaluate intervention dose delivered, intervention dose received, intervention fidelity, intervention reach, data analysis, and study outcomes. This study is not registered with PROSPERO. DISCUSSION: There is widespread acceptance that the generalizability of quantitative trials of KT interventions would be significantly enhanced to other contexts, health professional groups, and clinical conditions through complementary process evaluations alongside trials. This systematic review will serve as a 'state of the science' on methodological approaches to process evaluations and will allow us to: 1) take stock of current research approaches and 2) develop concrete recommendations for knowledge users (e.g., quality consultants and health services researchers) designing future KT process evaluations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».