<i>Corticotropin releasing hormone</i>is a promising candidate gene for marbling and subcutaneous fat depth in beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
The gene corticotropin releasing hormone (CRH) is mapped on bovine chromosome 14 (BTA14), where more than 30 fat-related quantitative trait loci (QTLs) have been reported in dairy and beef cattle. The gene product regulates secretion of adrenocorticotrophin hormone, the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, and multiple hypothalamic functions; therefore, we hypothesized that CRH is a promising candidate gene for beef marbling score (BMS) and subcutaneous fat depth (SFD) in a Wagyu x Limousin F2 population. Two pairs of primers were designed and a total of 5 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified: g.9657C>T, c.10718G>C, c.10841G>A, c.10893A>C, and c.10936G>C (AAFC03076794.1). Among the 4 cSNPs, c.10718G>C, c.10841G>A, and c.10936G>C are missense mutations leading to amino acid changes from arginine to proline, from serine to asparagine, and from aspartic acid to histidine, respectively. These 5 SNPs were genotyped on ~250 F2 progeny, but only 4 were selected as tagging SNPs for association analysis because no historical recombination was observed between c.10718G>C and c.10893A>C. Statistical analysis showed that g.9657C>T, c.10718G>C, and c.10936G>C and their haplotypes had significant effects on SFD, but only c.10936G>C was significantly associated with BMS. The SNP in the promoter (g.9657C>T) led to gain/loss of a CpG site and 4 potential regulatory binding sites. Different haplotypes among the 4 cSNPs significantly affected mRNA secondary structures but were not associated with phenotypes. Overall, our results provide further evidence that CRH is a promising candidate gene for a concordant QTL related to lipid metabolism in mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».