The Influence of Cow Age on Botanical Composition of Diets in Mountain Riparian Areas in Eastern Oregon of the United States
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effect of cow age on botanical composition of diets in mountain riparian areas. Treatments consisted of 30 first-calf heifers, and 30 mature cows randomly assigned to four pastures (2 pastures/treatment, average 21.5 ha) in a 2-year study with a cross-over design. Botanical composition of diets was determined in fecal samples obtained from 10 animals in each treatment (5 per pasture) on the fourth week of 35 to 42-days grazing periods using the microhistological technique. Crude protein (CP) content and in vitro dry matter digestibility (IVDMD) were determined, and correction factors were calculated for 22 major plant species. In digested samples, grasses were overestimated, whereas, all forbs but northern bedstraw (Galium boreale L.), were underestimated, and all shrub species were overestimated except common snowberry (Symphoricarpos albus L.). Ponderosa pine (Pinus ponderosa Dougl.) was highly overestimated after digestion. There was no difference between cattle age class in the total number of plant species found in the diets (p > 0.10) averaging in 41 species. Most individual grass and grasslike species made up more than 5% of the diets, while all individual forb, shrub, and tree species were minor components, not exceeding 5%, except ponderosa pine. Western wheatgrass (Agropyron smithii Rybd.) and tufted hairgrass (Deschampsia caespitosa (L.) Beauv.) accounted for over 10% of the diets. Heifers consumed more (p < 0.05) grasses and fewer (p < 0.10) shrubs and trees compared to mature cows. The diet of heifers contained more western wheatgrass, Baltic rush (Juncus balticus Willd.), and pinegrass (Calamagrostis rubescens Buckl.) (p < 0.10), but less Kentucky bluegrass (Poa pratensis L.) (p < 0.01), than the diet of mature cows. The proportion of ponderosa pine needles was higher in the diet of mature cows (p < 0.10), than in the diet of first calf heifers. In summary, mature cows appeared to have selected a diet that contained less grasses and more shrubs and trees compared to younger cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».