Genetic variability in SQSTM1 and risk of early-onset Alzheimer dementia: a European early-onset dementia consortium study
Notice bibliographique
Résumé
Meta-analysis of existing genome-wide association studies on Alzheimer's disease (AD) showed subgenome-wide association of an intronic variant in the sequestosome 1 (SQSTM1) gene with AD. We performed targeted resequencing of SQSTM1 in Flanders-Belgian AD patients selected to be enriched for a genetic background (n = 435) and geographically matched nonaffected individuals (n = 872) to investigate the role of both common and rare SQSTM1 variants. Results were extended to the European early-onset dementia cohorts (926 early-onset Alzheimer's disease [EOAD] patients and 1476 nonaffected individuals). Of the 61 detected exonic variants in SQSTM1, the majority were rare (n = 57). Rare variant (minor allele frequency <0.01) burden analysis did not reveal an increased frequency of rare variants in EOAD patients in any of the separate study populations nor when meta-analyzing all cohorts. Common variants p.D292= and p.R312= showed nominal association with AD (odds ratiop.D292= = 1.11 [95% confidence interval = 1-1.22], p = 0.04), only when including the Flanders-Belgian cohort in the meta-analysis. We cannot exclude a role of SQSTM1 genetic variability in late-onset AD, but our data indicate that SQSTM1 does not play a major role in the etiology of EOAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».