Genetic variability in SQSTM1 and risk of early-onset Alzheimer dementia: a European early-onset dementia consortium study
Notice bibliographique
Résumé
Meta-analysis of existing genome-wide association studies on Alzheimer's disease (AD) showed subgenome-wide association of an intronic variant in the sequestosome 1 (SQSTM1) gene with AD. We performed targeted resequencing of SQSTM1 in Flanders-Belgian AD patients selected to be enriched for a genetic background (n = 435) and geographically matched nonaffected individuals (n = 872) to investigate the role of both common and rare SQSTM1 variants. Results were extended to the European early-onset dementia cohorts (926 early-onset Alzheimer's disease [EOAD] patients and 1476 nonaffected individuals). Of the 61 detected exonic variants in SQSTM1, the majority were rare (n = 57). Rare variant (minor allele frequency <0.01) burden analysis did not reveal an increased frequency of rare variants in EOAD patients in any of the separate study populations nor when meta-analyzing all cohorts. Common variants p.D292= and p.R312= showed nominal association with AD (odds ratiop.D292= = 1.11 [95% confidence interval = 1-1.22], p = 0.04), only when including the Flanders-Belgian cohort in the meta-analysis. We cannot exclude a role of SQSTM1 genetic variability in late-onset AD, but our data indicate that SQSTM1 does not play a major role in the etiology of EOAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».