Induction of Neutralizing Antibodies and Gag-Specific Cellular Immune Responses to an R5 Primary Isolate of Human Immunodeficiency Virus Type 1 in Rhesus Macaques
Notice bibliographique
Résumé
The ability to generate antibodies that cross-neutralize diverse primary isolates is an important goal for human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) vaccine development. Most of the candidate HIV-1 vaccines tested in humans and nonhuman primates have failed in this regard. Past efforts have focused almost entirely on the envelope glycoproteins of a small number of T-cell line-adapted strains of the virus as immunogens. Here we assessed the immunogenicity of noninfectious virus-like particles (VLP) consisting of Gag, Pro (protease), and Env from R5 primary isolate HIV-1(Bx08). Immunogens were delivered to rhesus macaques in the form of either purified VLP, recombinant DNA and canarypox (ALVAC) vectors engineered to express VLP, or a combination of these products. Seroconversion to Gag and Pro was detected in all of the immunized animals. Antibodies that could neutralize HIV-1(Bx08) were detected in animals that received (i) coinoculations with DNA(Bx08) and VLP(Bx08), (ii) DNA(Bx08) followed by ALVAC(Bx08) boosting, and (iii) VLP(Bx08) alone. The neutralizing antibodies were highly strain specific despite the fact that they did not appear to be directed to linear epitopes in the V3 loop. Virus-specific cellular immune responses also were generated, as judged by the presence of Gag-specific gamma interferon (IFN-gamma)-producing cells. These cellular immune responses required the inclusion of DNA(Bx08) in the immunization modality, since few or no IFN-gamma-producing cells were detected in animals that received either VLP(Bx08) or ALVAC(Bx08) alone. The results demonstrate the feasibility of generating neutralizing antibodies and cellular immune responses that target an R5 primary HIV-1 isolate by vaccination in primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».