(Lack of) Genetic Diversity in Immune Genes Predates Glacial Isolation in the North American Mountain Goat (Oreamnos americanus)
Notice bibliographique
Résumé
The major histocompatibility complex (MHC) plays an important role in an organism's ability to respond to pathogens. Immunogenetic diversity is advantageous as it permits the recognition of more external antigens. For this reason, MHC and immune gene variation are considered a barometer for the genetic health of wild populations. Mountain goats (Oreamnos americanus) were previously shown to have little variation at the MHC Class II Oram-DRB locus, which was attributed to population bottlenecks during the last glacial maximum (LGM). In this paper, we extended the analysis of immunogenetic variability in mountain goats to 5 genes representing the 3 classes of MHC gene (Class I OLA, Class II DRA and DRB, and Class III TNF-α) and the natural resistance-associated macrophage protein. We sequenced approximately 3000 bp from 31 individuals sampled across the range of mountain goats and found very low levels of diversity (1-3 polymorphic sites per gene) with the exception of the Class I Oram-OLA gene. Oram-OLA was nearly 30 times more diverse than the other immune genes and appears to represent a source of increased immunogenetic diversity. This diversity may be attributed to multiple loci, mediated by pathogen exposure, or potentially influenced by social factors. The distribution of SNPs was not associated with refugial history, suggesting that the current distribution of immunogenetic diversity was present prior to the LGM. These data suggest that although they have low levels of diversity at the 4 of 5 immune loci, mountain goats may be better equipped for future climate oscillations and pathogen exposure than previously thought.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».