High HIV risk in a cohort of male sex workers from Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Men who have sex with men (MSM) are at high risk of HIV-1 acquisition and transmission, yet there remains limited data in the African context, and for men who sell sex to men (MSM SW) in particular. METHODS: We enrolled 507 male sex workers in a Nairobi-based prospective cohort study during 2009-2012. All participants were offered HIV/STI screening, counselling and completed a baseline questionnaire. RESULTS: Baseline HIV prevalence was 40.0% (95% CI 35.8% to 44.3%). Prevalent HIV infection was associated with age, less postsecondary education, marijuana use, fewer female partners and lower rates of prior HIV testing. Most participants (73%) reported at least two of insertive anal, receptive anal and insertive vaginal sex in the past 3 months. Vaginal sex was reported by 37% of participants, and exclusive MSM status was associated with higher HIV rates. Condom use was infrequent, with approximately one-third reporting 100% condom use during anal sex. HIV incidence was 10.9 per 100 person-years (95% CI 7.4 to 15.6). Predictors of HIV risk included history of urethral discharge (aHR 0.29, 95% CI 0.08 to 0.98, p=0.046), condom use during receptive anal sex (aHR 0.05, 95% CI 0.01 to 0.41, p=0.006) and frequency of sex with male partners (aHR 1.33/sex act, 95% CI 1.01 to 1.75, p=0.04). CONCLUSIONS: HIV prevalence and incidence were extremely high in Nairobi MSM SW; a combination of interventions including increasing condom use, pre-exposure prophylaxis and access to effective treatment is urgently needed to decrease HIV transmission in this key population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».