Vitamin B12, homocysteine and carotid plaque in the era of folic acid fortification of enriched cereal grain products
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carotid plaque area is a strong predictor of cardiovascular events. High homocysteine levels, which are associated with plaque formation, can result from inadequate intake of folate and vitamin B12. Now that folic acid fortification is widespread in North America, vitamin B12 has become an important determinant of homocysteine levels. We sought to determine the prevalence of low serum levels of vitamin B12, and their relation to homocysteine levels and carotid plaque area among patients referred for treatment of vascular disease since folic acid fortification of enriched grain products. METHODS: We evaluated 421 consecutive new patients with complete data whom we saw in our vascular disease prevention clinics between January 1998 and January 2002. We measured total carotid plaque area by ultrasound and determined homocysteine and serum vitamin B12 levels in all patients. RESULTS: The patients, 215 men and 206 women, ranged in age from 37 to 90 years (mean 66 years). Most were taking medications for hypertension (67%) and dyslipidemia (62%). Seventy-three patients (17%) had vitamin B12 deficiency (vitamin B12 level < 258 pmol/L with homocysteine level > 14 mumol/L or methylmalonic acid level > 271 nmol/L). The mean area of carotid plaque was significantly larger among the group of patients whose vitamin B12 level was below the median of 253 pmol/L than among those whose vitamin B12 level was above the median: 1.36 (standard deviation [SD] 1.27) cm2 v. 1.09 (SD 1.0) cm2; p = 0.016. CONCLUSIONS: Vitamin B12 deficiency is surprisingly common among patients with vascular disease, and, in the setting of folic acid fortification, low serum vitamin B12 levels are a major determinant of elevated homocysteine levels and increased carotid plaque area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».