On Failure Propagation in Component-Based Software Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring reliability in component-based software systems (CBSSs) is important for their effective applications in large scale and safety critical systems. However, only few techniques consider failure propagation in system architectures for system reliability assessment. Those techniques focus only on content failure propagation through component interfaces. Therefore, the evaluation of CBSS architectures based on the current techniques fails to consider the impacts of all failure types on system reliability. In this paper, we present a failure propagation analysis technique for CBSSs. We analyze failure propagation based on architectural service routes (ASRs). An ASR is a sequence of components that are connected through interfaces. We discuss the attributes of ASRs with respect to system components and present their impacts on failure propagation and consequently on the reliability of CBSSs. Further analysis determines upper and lower bounds of failure propagation among components and shows some relationships between system reliability and architectural attributes. Our technique is not limited to any failure type, and it considers failure scattering and masking. Therefore, unlike other works, the proposed technique demonstrates more accurate representation of the practical aspect of failure propagation in CBSSs. The technique can also be used to achieve reliable designs in the early design stages of CBSSs and to localize component faults in the operational stage. We compare different example architectures based on their impacts on system reliability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle