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Enregistrement W2154454677 · doi:10.1136/bjsports-2014-093989

Lipids, adiposity and tendinopathy: is there a mechanistic link? Critical review

2014· article· en· W2154454677 sur OpenAlex
Alex Scott, Johannes Zwerver, Navi Grewal, Agnetha de, Thuraya Alktebi, David J. Granville, David A. Hart

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteSt. Paul's HospitalVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTendinopathyTendonMedicinePathologicalOverweightMechanism (biology)EpidemiologyObesityPathologyBioinformaticsPhysiologyEndocrinologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being overweight or obese is associated with an elevated risk of tendon pathology. However, for sportspeople the epidemiological data linking weight or adiposity on one hand, and risk of tendon pathology on the other, are less consistent. Indeed, the mechanistic links between diet, adiposity and tendon pathology remain largely unexamined. Recent studies have begun to examine the effects of dietary interventions on outcomes such as tendon biomechanics or pain. Oxidised low-density lipoprotein has been shown to (A) accumulate in the tendon tissues of mice that eat a fatty diet and (B) induce a pathological phenotype in human tendon cells. This paper addresses the current debate: is excessive body mass index (causing increased load and strain on tendon tissue) per se the underlying mechanism? Or do local or systemic influences of fat on tendons predispose to tendon pathology? This narrative review argues that excessive blood lipids may be an important avenue for clinical investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle