Relationships Between Body Condition Indices and Proximate Composition in Adult Walleyes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Relationships between indices of condition and measures of proximate body composition were examined among and within nine populations of mature walleyes Sander vitreus that varied widely in growth rate and lipid status. Body condition, measured as the residuals from mass versus length regressions, was negatively related to mean water content and positively related to mean lipid content among populations. When the roles of water and lipid content were examined simultaneously within populations, most of the variance in condition was accounted for by lipid content. The strength of the relationships between various condition indices and body proximate composition varied considerably among populations but less between sexes within populations. Furthermore, the strength and nature of these relationships was not strongly influenced by the choice of mass‐at‐length index (residuals, relative condition, relative weight, or Fulton's K ). The visceral‐somatic index and muscle lipid content both exhibited slightly stronger relationships with body proximate composition than did mass‐at‐length condition indices for both sexes. The hepatosomatic index was more consistently related to somatic lipid content for females than for males in most populations. Relatively simple condition indices can provide reliable surrogates of body proximate composition in many adult walleye populations, but caution should be exercised in extrapolating from condition‐composition relationships among populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».