Telomere maintenance and dysfunction predict recurrence in paediatric ependymoma
Notice bibliographique
Résumé
We have recently described the enzymatic subunit of telomerase (hTERT) as an important prognostic marker for paediatric ependymoma. Because of the lack of good, representative pre-clinical models for ependymoma, we took advantage of our large cohort of ependymoma patients, some with multiple recurrences, to investigate telomere biology in these tumours. Our cohort consisted of 133 ependymomas from 83 paediatric patients and included 31 patients with recurrences. Clinical outcome was measured as overall survival, progression-free survival and response to therapy. In all 133 tumours, hTERT expression correlated with proliferative markers, including MIB-1 index (P<0.0001) and mitotic index (P=0.005), as well as overall tumour grade (P=0.001), but not with other markers of anaplasia. There was no correlation between telomere length and hTERT expression or survival. Surprisingly, prior radiation or chemotherapy neither induced sustained DNA damage nor affected telomere maintenance in recurrent tumours. There was an inverse correlation between hTERT expression and telomere dysfunction as measured by gamma H2AX expression (P=0.016). Combining gamma H2AX and hTERT expressions could segregate tumours into three different survival groups (log rank, P<0.0001) such that those patients whose tumours expressed hTERT and showed no evidence of DNA damage had the worst outcome. This study emphasises the importance of telomere biology as a prognostic tool and telomerase inhibition as a therapeutic target for paediatric ependymoma. Furthermore, we have demonstrated that analysing tumours as they progress in vivo is a viable approach to studying tumour biology in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».