Institutional Offense Patterns in Adolescent Offenders
Notice bibliographique
Résumé
The current study compared the antisocial and mental health functioning of incarcerated adolescents with histories of serious and persistent institutional misconduct to those with histories of minor forms of institutional misconduct. Institutional offense histories of 192 incarcerated adolescent offenders (84.5% male) were reviewed and their mental health was assessed using the Youth Self-Report (YSR) to determine whether mental health factors were more prevalent in serious/persistent institutional offenders. Youths with a history of serious/prolific institutional offending were younger at first arrest, had more convictions, spent more time incarcerated, and scored higher on YSR aggression and delinquency subscales than those with low/moderate institutional offending. Although antisociality is likely a major contributor to serious and persistent forms of institutional misconduct, these youths, especially the females, had significantly higher YSR anxiety/depression symptoms than the low/moderate institutional offending group. Although traditional criminogenic factors may be more salient to the risk of institutional misconduct, mental health should remain an important area of case management given its comorbidity with higher levels of misconduct and its potential impact on youths' responsivity to interventions focusing on criminogenic needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».